Início dos Sistemas de Busca
Webmasters e responsáveis dos portais de conteúdo começaram a otimizar seus sites para os sistemas de busca em meados de -1990s, porque os primeiros motores de busca estavam iniciando a indexação do conteúdo na World Wide Web. No início, os webmasters precisavam enviar o endereço do site aos vários sistemas de busca existentes na Rede, para que programas como spiders, pudessem "mapear" o site e armazenar as informações coletadas. O padrão e suporte das Máquinas de Busca era mapear uma página da web inteira e selecionar as chamadas palavras relacionadas na busca; então uma página com muitas palavras diferentes ampliavam a combinação de resultados, e uma página da web contendo uma relação de palavras como um dicionário teria como resultado um grande número de combinações, consequentemente limitando os resultados somente a nomes únicos. Os sistemas de busca então classificavam a informação por tópicos, muitas vezes exibindo como resultado das buscas páginas já expiradas, não existentes ou de conteúdo diferente ao que estava armazenado. Como o número crescente de documentos online, e vários webmasters trabalhando para aumentar o valor nos resultados em busca orgânica, os sistemas de buscas mais populares começaram a classificar as páginas de resultados mais relevantes em primeiro. Isto era o início de um atrito entre Sistemas de Busca e webmasters que continua até hoje.
Os primeiros motores de busca eram orientados pelos próprios webmasters. Na ocasião, as versões existentes dos algoritmos utilizados nos sistemas de busca confiaram aos webmasters e provedores de conteúdo a responsabilidade no fornecimento das informações na forma de Categorias e o uso das Meta-Tag para palavras-chave meta tags ou sistemas de busca que usavam arquivos de índice como ALIWEB, fornecendo assim um guia para o índice de cada página. Quando alguns webmasters começaram a abusar no uso das Meta-Tags, fazendo com que as informações de Meta-Tags das páginas não correspondessem ao conteúdo, os motores de busca abandonaram esta forma de obter informações através de Meta-Tags e desenvolveram um sistema de ranking mais complexo utilizando algoritmos, elevando a filtragem das palavras e elevando o número limitado para palavras (antidicionário) e são mais diversas, incluindo:
- Texto dentro do Tag de título
- Nome de Domínio
- URL (de Universal Resource Locator): em português significa (Localizador Uniforme de Recursos) diretórios e nomes de arquivos
- HTML tags: cabeçalhos, negrito e textos com ênfase
- Keyword density: Densidade das palavras
- Proximidade das Palavras-Chave
- Alt attributes: Atributo em texto alternativo para imagens
- Textos dentro da Tag NOFRAMES
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